人类协作标注行为的异质性与异速生长

在许多在线标注系统中发现了异速生长现象。即，新标签数量（T）是活跃用户数（P）的幂律函数，T ∝ P^γ（γ ≠ 1）。根据先前的研究，正是个体标注行为的异质性导致了异速生长。这些研究考虑了指数为 β 的幂律分布模型，将 1/β 视为异质性的指标。然而，它们并未讨论幂律是否是导致异速生长的唯一分布，或者等价地，异质性与异速生长之间的正相关关系在幂律以外的分布系统中是否成立。本文中，作者系统地考察了六种不同分布系统的增长模式，发现幂律分布和对数正态分布均导致异速生长。此外，通过引入 Shannon 熵作为异质性的指标替代 1/β，作者证实了在幂律分布和对数正态分布两种情况下，异质性与异速生长之间的正相关关系均存在。