人类在线活动的加速增长与规模依赖分布

关于人类在线活动的研究通常假设总活动量 $T$ 随活跃人口 $P$ 线性增长，即 $T\propto P^{\gamma}(\gamma=1)$。然而，我们发现了总活动量增长快于活跃人口增长的系统实例。我们的研究表明，幂律关系 $T\propto P^{\gamma}(\gamma>1)$ 实际上在在线活动中普遍存在，例如微博、新闻投票和照片标记。我们将这种模式称为“加速增长”，并发现它与一种随系统规模变化的分布类型有关。我们从解析和实证两方面展示了增长率 $\gamma$ 如何与规模依赖分布中的标度参数 $b$ 相关联。由于以往大多数研究通过幂律分布解释加速增长，规模依赖分布模型是新颖的，值得进一步探索。