社交网络中的通信活动：增长与相关性

我们研究了两个在线社区中消息发送的时间，重点关注增长波动和长期相关性。我们发现，发送和接收消息的时间表现出显著的长期持续性。将社区成员的活动视为增长实体，即个人发送（或接收）的累积消息数量，我们识别出增长波动中的非平凡标度行为，并将其与长期相关性联系起来。我们发现了增长标度指数与长期相关性之间的联系，这一联系得到了基于阈值峰值模拟的支持。此外，我们发现成员对之间定向链接上的活动也表现出长期相关性，这表明与最受欢迎伙伴的通信活动可能是消息时间长期持续性的原因。最后，我们展示了个人成员的消息数量 $M$ 和通信伙伴数量 $K$ 之间存在幂律相关性 $K\sim M^\lambda$，其中指数 $\lambda\approx 3/4$。