电子邮件过载时代的对话演化

电子邮件是工作场所中无处不在的通信工具，并在社会互动中发挥重要作用。以往的电子邮件研究主要基于调查，且局限于组织内相对小的电子邮件用户群体。本文中，我们报告了一项大规模研究的结果，该研究涉及超过200万用户在数月内交换160亿封电子邮件。我们定量刻画了用户两两之间对话中的回复行为。特别地，我们研究用户回复收到消息所需的时间以及所发送回复的长度。我们考虑影响回复时间和长度的各种因素，例如对话阶段、用户人口统计特征以及便携式设备的使用。此外，我们研究负载增加如何影响电子邮件行为。我们发现，随着用户一天收到更多电子邮件，他们回复的比例更小，且使用更短的回复。然而，他们的响应性保持完好，甚至可能更快地回复电子邮件。最后，我们预测回复时间、回复长度以及回复是否结束对话。我们在所有三个预测任务上展示了相对于基线的显著改进，表明我们揭示的因素在决定回复行为中起重要作用。我们根据预测能力对这些因素排序。我们的发现对理解人类行为以及设计更好的电子邮件管理应用（如未读邮件排序）具有重要意义。