协作标注系统中的词汇增长
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2007-05-23 v1 统计力学
计算机与社会
数据分析、统计与概率
摘要
我们分析了 del.icio.us 的大规模快照,并研究系统中不同标签的数量如何随一个适当定义的时间概念而增长。我们考察了全局词汇规模的时序演化,即整个系统中不同标签的数量,以及局部词汇的演化,即在给定资源或用户上下文中所使用的不同标签数量的增长。在两种情形下,我们都发现了指数小于 1 的幂律行为。令人惊讶的是,所观察到的增长行为在整个系统的全部历史以及差异极大的被书签资源之间都表现出显著的规律性。类似的次线性增长规律已在书面文本中被观察到,这种定性的普适性要求得到解释,并指向了协作标注中复杂交互模式背后非平凡的认知过程。
引用
@article{arxiv.0704.3316,
title = {Vocabulary growth in collaborative tagging systems},
author = {Ciro Cattuto and Andrea Baldassarri and Vito D. P. Servedio and Vittorio Loreto},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.3316},
year = {2007}
}
评论
6 pages, 7 figures