迈向理解知识图谱中词汇术语的演化

词汇用于在知识图谱（KG）中对数据进行建模，例如链接开放数据云和 Wikidata。在其生命周期内，知识图谱的词汇会发生变化。新术语被创造，而现有术语被修改或声明为弃用。我们首先量化了词汇中变化的数量与频率。随后，我们调查了这些变化在知识图谱演化中被采用的程度与时间。我们在三个具有时间戳快照的大规模知识图谱上进行了实验，即 Billion Triples Challenge 数据集、Dynamic Linked Data Observatory 数据集和 Wikidata。我们的结果表明，术语的变化频率相当低，但当在网络上大量分布式图数据中被采用时，可能会产生高影响。此外，并非所有创造的术语都被使用，且大多数弃用的术语仍被数据发布者使用。来自不同词汇的术语在采用时间上存在差异，从非常快（几天）到非常慢（几年）不等。令人惊讶的是，我们甚至观察到在词汇变化发布之前就有采用行为。理解这种采用行为很重要，否则可能会导致对网络上发布数据的建模状态产生错误假设，并可能在从分布式源查询数据时造成困难。