知识图谱的世代演进：奇思妙想与商业影响
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2023-08-29 v1 人工智能
计算与语言
摘要
知识图谱（KGs）已被用于支撑从网络搜索到个人助理的广泛应用。在本文中，我们描述三代知识图谱：基于实体的 KGs，已支撑通用搜索与问答（例如 Google 和 Bing）；文本富集 KGs，已支撑产品、生物信息学等的搜索与推荐（例如 Amazon 和 Alibaba）；以及新兴的 KGs 与 LLMs 的融合，我们称之为双神经知识图谱。我们描述每代 KGs 的特征、构建此类 KGs 背后幕后的奇思妙想，以及随时间开发以实现产业影响的技术。此外，我们以 KGs 为例展示将研究创意从创新演进至生产实践、再至下一级创新的诀窍，以推进科学与商业共同发展。
引用
@article{arxiv.2308.14217,
title = {Generations of Knowledge Graphs: The Crazy Ideas and the Business Impact},
author = {Xin Luna Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14217},
year = {2023}
}