Health Figures：一个用于健康数据可视化的开源JavaScript库

我们观察数据的方式对理解数据有很大影响，尤其当数据与健康和保健相关时。由于自跟踪设备的使用增加以及向预防医学的持续转变，更好地理解我们的健康数据是改善公民总体福利的重要部分。电子健康记录、自跟踪设备和移动应用提供了丰富多样的数据，但这些数据常常变得难以理解。我们实现了 hFigures 库，其灵感来自 hGraph 可视化并进行了额外改进。该库的目的是以完整且有用的方式提供健康测量演变的可视化表示。我们通过在一个健康指导项目中构建健康数据可视化应用，研究了该库的实用性和可用性。我们使用启发式评估、受控用户测试和可用性问卷进行了用户评价。在启发式评估中，平均响应为 7 分中的 6.3 分，可用性专家完成的认知走查表明没有设计或匹配错误。在 CSUQ 可用性测试中，系统获得 7 分中的平均 6.13 分，在 ASQ 可用性测试中，总体满意度得分为 7 分中的 6.64 分。我们开发了 hFigures，一个用于可视化完整、准确且规范化的健康数据图形表示的开源库。该想法基于 hGraph 的概念，但提供了额外的关键特性，包括随时间对多种健康测量进行比较。我们作为健康和保健监测应用的关键组件对该库进行了可用性评估。结果表明，该数据可视化库有助于用户理解健康数据及其随时间演变。