面向健康信息探索的可视化方法：自适应视觉粒度与互动分析

有效且精准地为消费者提供量身定制的健康信息至关重要，这取决于其具体需求与偏好。在获得适当健康信息并充分理解的前提下，消费者更可能做出明智决策，提高症状识别能力，并潜在地改善其医疗状况的预防或治疗效果。然而，今天的大部分健康信息以静态文档形式提供。本文提出一种新颖且创新的基于自适应文档可视化的健康信息系统。根据用户的信息需求与偏好，系统可以不同层次的细节、聚合程度和视觉粒度显示内容。用户可通过章节组织或自动计算的主题进行导航，选择从完整文本到词云的不同抽象层次。我们的第一项贡献是一次形式化用户研究，表明所实现的文档可视化相较于传统文档探索形式具有多项优势。据此，我们识别出若干关键方面，以指导后续系统开发。我们的第二项贡献是引入一种互动来源可视化，允许用户检视所接收内容的具体表现形式及顺序。我们展示了这一功能如何用于分析不同文档探索与导航模式，为自动适应和推荐功能提供支持。我们还定义了一种基准分类法，可原则上利用观察到的用户模式来调整文档呈现方式。互动来源视图进一步允许用户反思其探索过程，为未来系统使用提供指导。