迷失于数据：老年人如何感知和导航健康数据表示

随着老龄化人口的增加，老年人越来越依赖可穿戴设备来监测慢性疾病。然而，传统的健康数据表示（HDRs）常常带来可访问性挑战，尤其是对于血压和睡眠数据等关键健康参数。本研究探讨了老年人如何与这些表示互动，识别出诸如语义不一致和理解困难等关键障碍。虽然研究主要集中于数据收集，但对信息如何输出并被最终用户理解关注较少。为解决这一问题，我们在一个结构化工作坊中对16名老年人（65岁以上）进行了最终用户评估，采用了出声思维协议和参与式设计活动。研究结果强调了可供性和熟悉度在提高可访问性方面的重要性，强调了多模态线索的熟悉度和潜力。本研究弥合了领域专家与最终用户之间的差距，提供了一种可复现的方法论途径，用于设计更符合老年人需求和能力的直观、多感官健康数据表示。