VIEWER：一个用于增强精神卫生保健的可扩展视觉分析框架
人机交互
2025-01-08 v2 软件工程
摘要
目的：一项概念验证研究，旨在设计和实现VIEWER，一个用于临床数据视觉分析的多功能工具包，并系统地评估其在各种临床应用中的有效性，同时收集反馈以进行迭代改进。材料与方法：VIEWER是一个开源且可扩展的工具包，它利用自然语言处理和交互式可视化技术，促进在护理点快速设计、开发和部署临床信息检索、分析和可视化。通过迭代和协作的参与式设计方法，VIEWER在英国最大的NHS精神卫生信托机构之一中设计和实施，并使用定量和定性方法评估其临床效用和有效性。结果：VIEWER提供了来自结构化临床数据和非结构化临床笔记组合的纵向患者数据(n=409,870)的交互式、以问题为中心且全面的视图。尽管采用期相对较短且用户最初不熟悉，但与标准临床信息系统相比，VIEWER显著提高了性能和任务完成速度。医院内超过1000名用户和合作伙伴测试并使用了VIEWER，报告了高满意度，并表示强烈有兴趣将VIEWER纳入他们的日常实践。结论：VIEWER旨在改善医疗保健服务各个方面的数据可访问性和表示，包括人口健康管理和患者监测。VIEWER的部署凸显了协作优化在增强患者护理的健康信息学解决方案中的益处。
引用
@article{arxiv.2411.07247,
title = {VIEWER: an extensible visual analytics framework for enhancing mental healthcare},
author = {Tao Wang and David Codling and Yamiko Msosa and Matthew Broadbent and Daisy Kornblum and Catherine Polling and Thomas Searle and Claire Delaney-Pope and Barbara Arroyo and Stuart MacLellan and Zoe Keddie and Mary Docherty and Angus Roberts and Robert Stewart and Philip McGuire and Richard Dobson and Robert Harland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.07247},
year = {2025}
}