Composer:患者结局的视觉队列分析工具
人机交互
2019-03-20 v2
摘要
目的:利用电子健康记录数据进行视觉队列分析已成为临床评估患者结局的重要工具。在本文中,我们介绍 Composer,一款供骨科医生比较不同脊柱手术后患者队列身体功能变化的视觉分析工具。我们项目的目标是帮助研究人员分析手术结局,并促进患者与临床医生之间关于治疗方案的知情决策。方法:我们与骨科医生及研究人员合作,定义了领域特定的用户需求以指导设计。我们与合作者以迭代过程开发该工具,以开发并完善功能。借助 Composer,分析人员可使用人口统计信息、临床参数和患者病史中的事件动态定义患者队列,进而分析该队列随时间变化的患者报告结局评分,并与其他队列进行比较。利用 Composer 的当前迭代版本,我们提供了一个临床环境中工具使用的场景示例。结论:我们开发了一款原型队列分析工具,通过分析具有相似特征的既往病例,帮助临床医生评估患者治疗方案。尽管 Composer 是使用骨科研究专用患者数据设计的,我们认为该工具可推广至其他医疗领域。Composer 的一个长期目标是将应用发展为共享决策工具,将比较与分析从面向临床医生的界面转化为视觉表征,以向患者沟通治疗方案。
引用
@article{arxiv.1809.08177,
title = {Composer: Visual Cohort Analysis of Patient Outcomes},
author = {Jennifer Rogers and Nicholas Spina and Ashley Neese and Rachel Hess and Darrel Brodke and Alexander Lex},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.08177},
year = {2019}
}
备注
Preprint for Applied Clinical Informatics