利用合成与视频分析的人体与群体行为仿真评估框架
计算机视觉与模式识别
2018-11-27 v3
摘要
在本工作中，我们提出模块化的人群仿真通过合成评估框架（CSEC），该框架提供了不同行人与人群仿真方法之间的定量比较。评估基于将源视频片段与通过新颖合成技术创建的合成视频进行比较。所提出的框架旨在降低仿真评估的复杂性，并提供一个平台，从中可以进行不同仿真算法的比较以及参数调优，以改进仿真精度或提供人群仿真算法与源数据之间的相似性度量。通过使用旨在模仿人类视觉系统（HVS）的特征，可以相对于样本视频片段评估特定的仿真属性。验证在多个流行人群数据集上执行，并通过多种行人与人群仿真算法的比较进行。
引用
@article{arxiv.1707.02655,
title = {A Human and Group Behaviour Simulation Evaluation Framework utilising Composition and Video Analysis},
author = {Rob Dupre and Vasileios Argyriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.02655},
year = {2018}
}