一种视频驱动人群合成的框架
计算机视觉与模式识别
2018-03-15 v1
摘要
我们提出一种视频驱动人群合成的框架。从输入人群视频中提取的运动向量经处理以计算全局运动路径。这些路径编码了输入视频中观察到的主要运动。随后这些路径被输入基于行为的人群仿真框架，该框架负责合成尊重视频中所观察运动模式的人群动画。我们的系统通过沿人群仿真框架返回的轨迹驱动虚拟人动画来合成 3D 虚拟人群。我们还提出一种用于比较合成人群与示例人群之间“视觉相似性”的新度量。我们在不同设置下采集的人群视频上演示了所提方法。
引用
@article{arxiv.1803.04969,
title = {A Framework for Video-Driven Crowd Synthesis},
author = {Jordan Stadler and Faisal Z. Qureshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04969},
year = {2018}
}