协调视图数量与可视化分析关系的实证研究
人机交互
2022-04-21 v1
摘要
协调多视图（CMVs）是一种在独立但关联的视图中同时呈现多个可视化的可视化技术。许多研究报道了 CMV 的优点（例如，有助于发现隐藏关系）和缺点（例如，认知负荷）。但关于视图数量对可视化分析结果与过程影响的实证工作很少，这导致视图数量与可视化分析之间的关系存在不确定性。在这项工作中，我们旨在研究协调视图数量与用户分析过程和结果之间的关系。为实现该目标，我们实现了一个用于可视化分析的 CMV 工具。我们还在工具中提供了可视化复制功能，以帮助用户按需即时创建所需数量的视图。我们对 44 名参与者进行了被试间研究，要求参与者使用该可视化工具解决五个分析问题。通过定量与定性分析，我们发现了视图数量与分析结果之间的正相关关系。我们还发现可视化复制鼓励用户创建更多视图并采取多种分析策略。基于结果，我们给出了本研究的启示与局限性。
引用
@article{arxiv.2204.09524,
title = {An Empirical Study on the Relationship Between the Number of Coordinated Views and Visual Analysis},
author = {Juyoung Oh and Chunggi Lee and Hwiyeon Kim and Kihwan Kim and Osang Kwon and Eric D. Ragan and Bum Chul Kwon and Sungahn Ko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09524},
year = {2022}
}