用于儿童肥胖分析与建议的可穿戴数据与生物特征可视化
人机交互
2017-05-11 v1
摘要
肥胖是非传染性疾病上升背后的主要健康风险因素之一。理解影响肥胖的因素非常复杂，因为有许多变量可能影响导致肥胖的健康行为。如今，多种数据源可用于研究健康行为，例如用于身体活动和睡眠的可穿戴传感器、社交媒体、移动和医疗数据。在本文中，我们描述了一个用于可视化来自卡塔尔一个儿童肥胖营的活动记录和生物特征数据的仪表板的设计。该仪表板允许进行定量发现，可用于指导患者行为并引导定性研究。
引用
@article{arxiv.1705.03691,
title = {Visualization of Wearable Data and Biometrics for Analysis and Recommendations in Childhood Obesity},
author = {Michael Aupetit and Luis Fernandez-Luque and Meghna Singh and Jaideep Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.03691},
year = {2017}
}
备注
2 pages short paper IEEE CBMS 2017