用于结构化反问题的半精度Kronecker积SVD预条件子
数值分析
2023-11-28 v1 数值分析
摘要
本文研究使用半精度Kronecker积奇异值分解(SVD)近似作为大规模Tikhonov正则化最小二乘问题的预条件子。半精度减少了存储需求,并有可能在某些GPU架构上大幅加速计算。我们考虑标准PCG和灵活PCG算法,并通过图像去模糊问题的数值实验,考察使用此预条件方法时潜在更快收敛与每次迭代额外代价之间的权衡。此外,我们还研究了若干正则化参数选择方法,包括广义交叉验证和偏差原理。
引用
@article{arxiv.2311.15393,
title = {Half-Precision Kronecker Product SVD Preconditioner for Structured Inverse Problems},
author = {Yizhou Chen and Xiang Ji and James Nagy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.15393},
year = {2023}
}