社交网络上的群体活动选择
摘要
我们提出群体活动选择问题（GASP）的一个新变体，其中智能体置于社交网络上，且活动只能分配给连通子群（gGASP）。我们表明，如果多个群体可同时从事同一活动，只要网络无环，寻找稳定结果是容易的。相反，如果每个活动只能分配给单个群体，寻找稳定结果在计算上变得难处理，即使底层网络非常简单：当社交网络为路径或星形，或每个连通分量大小以常数界定时，判定给定 gGASP 实例是否存在纳什稳定结果的问题为 NP-hard。然后我们研究寻找 gGASP 的纳什稳定、个体稳定或核稳定结果的参数化复杂性。对于参数“活动数”，我们针对社交网络无环的情况提出了纳什稳定性的 FPT 算法，并对团（即标准 GASP）获得了 W[1]-困难结果；类似结果对个体稳定性成立。相反，寻找核稳定结果即使活动数由小常数界定也是困难的，无论标准 GASP 还是社交网络为星形时。对于参数“玩家数”，我们考虑的所有问题在任意社交网络中属于 XP；另一方面，对于社交网络为团的情况，我们证明了关于参数“玩家数”的 W[1]-困难结果。
引用
@article{arxiv.1712.02712,
title = {Group Activity Selection on Social Networks},
author = {Ayumi Igarashi and Robert Bredereck and Dominik Peters and Edith Elkind},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02712},
year = {2017}
}
备注
Preliminary versions of this article appeared in Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (Igarashi et al., 2017), and Proceedings of the 16th International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi Agent Systems (Igarashi et al., 2017). In this longer version, we provide all proofs that were omitted from the conference version and improve some of the results