随波逐流：提高多涡旋系统中的随机切换率

在双涡旋流模型中，我们采用一种控制策略来修改从一个吸引盆地到另一个吸引盆地的随机逃逸时间。所研究的系统刻画了一大类具有循环行为且具有多个几乎不变集合的流体流动的行为。在噪声存在的情况下，一个涡旋中的粒子可能由于罕见的巨涨落而随机切换到相邻涡旋。我们表明，巨涨落理论可应用于随机环境中的自主智能体控制，实际上是将随机性转化为在感兴趣区域之间切换的优势，并得出结论：模式可能因噪声而随时间被打破或保持。我们证明，控制器可以有效操纵巨涨落的概率，从而以指数方式修改逃逸时间；这展示了与固有随机环境相结合的最优控制策略的潜力。为了证明这一点，我们采用了随机模拟和数值延拓，将实验结果与预测联系起来。