随机策略少数派博弈中社会效率的连续相变
物理与社会
2012-03-06 v3 统计力学
社会与信息网络
摘要
我们证明，在少数派博弈问题的一种变体中，智能体遵循简单的随机策略即可达到最大社会效率状态，此时两种选择之间的波动最小。通过设想一个智能体只能猜测多数派中多余人数的社会场景，我们表明只要猜测值足够接近现实，系统就能达到完全效率或最小波动状态。当猜测值变差时，观察到向低效率状态的连续相变。因此，人们可以优化其对多余人口的猜测值，以优化处于多数派状态的时间。我们还考虑了一种情况，即有限比例的智能体总是完全随机决定（随机交易者），而其余人口遵循某种策略（图表交易者）。对于单个随机交易者，系统变得完全高效，且多数派与少数派的交叉平均每隔两天发生一次。对于仅有两个随机交易者的情况，所有智能体获得相等的收益，且波动任意小。
引用
@article{arxiv.1110.5222,
title = {Continuous transition of social efficiencies in the stochastic strategy Minority Game},
author = {Soumyajyoti Biswas and Asim Ghosh and Arnab Chatterjee and Tapan Naskar and Bikas K. Chakrabarti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.5222},
year = {2012}
}
备注
8 pages, 6 figs