去激进化数学模型中的全局稳定性

激进化是指人们逐渐采纳日益极端的政治、社会或宗教意识形态的过程。当激进化导致暴力时，激进思想便成为对国家安全的威胁。去激进化计划是打击暴力极端主义与恐怖主义努力的一部分。这类举措试图改变暴力极端分子的激进信仰与暴力行为，以将其重新融入社会。本文引入了一个适用于描述去激进化计划的简单仓室模型。人群被划分为四个仓室：(S) 易感者、(E) 极端分子、(R) 招募者以及 (T) 治疗。我们计算了基本再生数 $\mathcal{R}_0$。当 $\mathcal{R}_0< 1$ 时，系统存在一个全局渐近稳定的平衡态，其中不存在极端分子或招募者。当 $\mathcal{R}_0 >1$ 时，系统存在另一个平衡态，其中极端分子与招募者在人群中呈地方性流行。利用 Lyapunov 函数证明了当 $\mathcal{R}_0 >1$ 时，该地方性平衡态是全局渐近稳定的。我们使用数值模拟来支持我们的解析结果。基于我们的模型，我们评估了应对暴力极端主义的策略。