视觉皮层的几何及其在图像修复与增强中的应用
计算机视觉与模式识别
2024-11-28 v4
摘要
为旋转平移群 赋予受视觉皮层V1启发的次黎曼结构，我们提出基于次椭圆扩散的图像修复与增强算法。我们改进了Citti、Sarti及Boscain等人先前方法的实现，提出一种防止褪色且能在称为WaxOn-WaxOff的流程中产生更锐利结果的替代方案。我们还利用该次黎曼结构定义一种全新的使用 的非锐化滤波器，类似于经典二维图像处理的非锐化滤波器。我们在视网膜扫描的血管增强上演示了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2308.07652,
title = {Geometry of the Visual Cortex with Applications to Image Inpainting and Enhancement},
author = {Francesco Ballerin and Erlend Grong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07652},
year = {2024}
}
备注
Associated python package available at https://github.com/ballerin/v1diffusion