基于次椭圆扩散的高度破损图像修复
计算机视觉与模式识别
2018-04-06 v4 偏微分方程分析
摘要
我们提出一种新的图像修复算法，即平均与次椭圆演化(AHE)算法，其受[SIAM J. Imaging Sci., vol. 7, no. 2, pp. 669--695, 2014]中算法的启发，并基于初级视觉皮层V1的Citti-Petitot-Sarti模型的半离散变体。AHE算法基于次黎曼次椭圆扩散与特定局部平均技术的恰当结合。特别地，我们专注于重建高度破损图像（即图像缺失超过80%的情况），对此我们获得的重建结果与最先进水平相当。
引用
@article{arxiv.1502.07331,
title = {Highly corrupted image inpainting through hypoelliptic diffusion},
author = {Ugo Boscain and Roman Chertovskih and Jean-Paul Gauthier and Dario Prandi and Alexey Remizov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.07331},
year = {2018}
}
备注
15 pages, 10 figures