基于次黎曼几何与亚椭圆扩散的皮层启发图像重建
计算机视觉与模式识别
2020-02-11 v1 数值分析
摘要
本文回顾了基于与初级视觉皮层数学模型自然相关的亚椭圆扩散的几种图像修复算法。特别地，我们提出了一种不利用图像损坏位置信息的算法，以及其他利用该信息的算法。虽然第一种算法只能重建我们的视觉系统仍然能够识别的图像，但我们表明第二种类型的算法完全超越了这一限制，提供了图像修复领域最先进的重建结果。这可以解释为验证了我们的视觉皮层实际上编码了第一种类型的算法。
引用
@article{arxiv.1801.03800,
title = {Cortical-inspired image reconstruction via sub-Riemannian geometry and hypoelliptic diffusion},
author = {Ugo Boscain and Roman Chertovskih and Jean-Paul Gauthier and Dario Prandi and Alexey Remizov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.03800},
year = {2020}
}