基于生物启发含频率与相位的亚黎曼模型的多频图像补全
计算机视觉与模式识别
2022-03-07 v1 微分几何
摘要
我们提出一种新颖的受皮层启发图像补全算法。它使用五维亚黎曼皮层几何来建模视觉皮层中细胞的方向、空间频率与相位选择性行为。该算法通过 Gabor 变换提取给定二维受损输入图像中存在的方向、频率与相位信息，并将这些值以模型几何中的皮层细胞输出响应表示。随后，它通过在模型几何内沿神经连接邻域进行的扩散来实现补全。该扩散对沿神经连接整合方向、频率与相位特征的活动传播进行建模。最后，算法将扩散并补全后的输出响应变换回二维图像平面。
引用
@article{arxiv.2110.14330,
title = {Multi-frequency image completion via a biologically-inspired sub-Riemannian model with frequency and phase},
author = {Emre Baspinar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14330},
year = {2022}
}