一种含频率与相位的视觉皮层亚黎曼模型
神经元与认知
2020-08-07 v1 计算机视觉与模式识别
偏微分方程分析
微分几何
度量几何
摘要
本文提出一种基于V1简单细胞的方向、频率与相位选择性的初级视觉皮层（V1）新模型。我们从视觉感知的第一层机制——感受野轮廓出发。该模型通过引入方向、频率和相位作为内禀变量，将V1解释为二维视网膜平面上的纤维丛。纤维上的每个感受野轮廓在数学上被解释为旋转、频率调制和相位偏移的Gabor函数。我们从Gabor函数出发，证明其以自然方式导出模型几何及关联的水平连接性，从而建模V1中的神经连接模式。我们给出了一个利用该模型框架的图像增强算法。该算法能够利用二维输入图像中固有的方向、频率和相位信息。我们提供了对应于该增强算法的实验结果。
引用
@article{arxiv.1910.04992,
title = {A sub-Riemannian model of the visual cortex with frequency and phase},
author = {E. Baspinar and A. Sarti and G. Citti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04992},
year = {2020}
}