Sinc 小波描述运动皮层神经元的感受野
神经元与认知
2015-08-03 v1 计算机视觉与模式识别
信息论
math.IT
生物物理
摘要
视觉感知源于流经视觉系统的信息的系统性转换。在神经元层级中，单个神经元的响应特性由其下一级神经元决定，进而决定其上一级神经元的响应。因此，在建模感受野时，必须确保给定层级神经元的响应特性能够通过组合其输入层级神经元的响应模型来生成。然而，运动皮层神经元现有的响应模型并不能内在地产生沿初级视觉皮层（V1）到中颞（MT）运动处理流已知的时序频率滤波梯度（TFFG）特性。TFFG 是沿 V1 到 MT 通路从以低通为主到以带通为主的时序频率滤波特性的转变（Foster 等 1985；DeAngelis 等 1993；Hawken 等 1996）。我们设计了一个新模型，即 sinc 小波模型（Odaibo, 2014），它逻辑且高效地生成 TFFG。该模型将 Gabor 函数的正弦载波替换为 sinc (sin(x)/x) 函数，并且具有与现有模型相同或更少的参数。由于其与 TFFG 涌现网络特性的逻辑一致性，我们得出结论：sinc 小波是运动皮层神经元感受野的更好模型。该模型将为大脑如何表征视觉信息提供新的生理学见解。
引用
@article{arxiv.1507.08736,
title = {A Sinc Wavelet Describes the Receptive Fields of Neurons in the Motion Cortex},
author = {Stephen G. Odaibo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.08736},
year = {2015}
}
备注
This work was presented in part at the 44th Annual Meeting of the Society for Neuroscience in Washington, DC