几何次序泊松过程及其推广
概率论
2025-02-27 v1
摘要
本文研究了通过与几何计数过程进行时间变换的泊松型过程的广义版本。我们的工作推广了 Meoli (2023) 的工作。我们定义了几何次序泊松过程（GSPP），几何次序复合泊松过程（GSCPP），以及几何次序乘性泊松过程（GSMPP），分别通过对次序泊松过程、次序复合泊松过程和次序乘性泊松过程进行时间变换得到。我们推导出上述过程的若干分布性质和许多特殊情形。我们计算了其相关结构的渐近行为。我们讨论了时间变换的广义复合泊松过程在冲击建模中的应用。
引用
@article{arxiv.2502.18951,
title = {Geometrical subordinated Poisson processes and its extensions},
author = {Neha Gupta and Aditya Maheshwari and Dheeraj Goyal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.18951},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 8 figures