具有超线性扩张的 SDE 的修正 Euler 方法的几何色散性
概率论
2024-12-30 v1
摘要
众所周知,经典 Euler 方法仅适用于系数线性增长的 SDE。本文研究一整套适用于具有超线性漂移项的 SDE 的通用修正 Euler 方法框架,涵盖了如 tamed Euler 方法和截断 Euler 方法等数值方法。在一方面,通过利用基于精细基本耦合的方法,我们展示了我们提议的框架内的所有 Euler 递归在混合概率距离下(即总变差距离加上 -Wasserstein 距离)以及加权总变差距离下都是几何色散的。在另一方面,通过利用反射耦合技术,我们证明了 tamed Euler 方法在 -Wasserstein 距离下是几何色散的。此外,作为一个重要应用,我们提供了在超线性 SDE 的精确不变概率测度与其数值对应项 tamed Euler 方法的不变概率测度之间进行 -Wasserstein 误差界的量化。
引用
@article{arxiv.2412.19377,
title = {Geometric ergodicity of modified Euler schemes for SDEs with super-linearity},
author = {Jianhai Bao and Mateusz B. Majka and Jian Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.19377},
year = {2024}
}
备注
29 pages