几何约束的非视线成像
计算机视觉与模式识别
2025-03-25 v1 图像与视频处理
摘要
正常重建是非视线（NLOS）成像中至关重要的步骤，因为它提供了关于隐藏物体的关键几何和光照信息，显著提高了重建精度和场景理解。然而，联合估计法线和反照率将问题从矩阵值函数扩展到张量值函数，大幅增加了复杂度和计算难度。本文提出一种新颖的联合反照率-曲面重建方法，利用形状算子的 Frobenius 范数来控制法线场的变化率。这项工作是首次尝试将正则化方法应用于隐藏物体表面法线的重建。通过提高法线场的精度，它增强了细节表征，实现了对隐藏物体几何形状的高精度重建。该方法在合成数据集和实验数据集上都表现出良好的鲁棒性和有效性。在捕获时间仅为 15 秒的瞬态数据上，本文的表面法线正则化重建模型比最近提出的方法更精确，而且速度快30倍。
引用
@article{arxiv.2503.17992,
title = {Geometric Constrained Non-Line-of-Sight Imaging},
author = {Xueying Liu and Lianfang Wang and Jun Liu and Yong Wang and Yuping Duan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.17992},
year = {2025}
}