知识工作中的生成式 AI：数据导航与决策的设计影响
人机交互
2025-03-25 v1 人工智能
新兴技术
摘要
我们对 20 名知识工作者的研究揭示了一个常见挑战：难以综合跨越多个平台的非结构化信息以做出明智决策。drawing on their vision of an ideal knowledge synthesis tool，我们开发了 Yodeai，一个受 AI 启发的系统，探索 AI 在知识工作中的机遇与局限性。通过针对 16 名产品经理的用户研究，我们识别出生成式 AI 在知识工作中的三个关键要求：可适应的用户控制、透明的协作机制以及将背景知识与外部信息集成的能力。然而，我们也发现了显著的局限性，包括对 AI 的过度依赖、用户孤立以及超出 AI 范围的情境因素。随着 AI 工具在专业环境中变得越来越普遍，我们提出强调适应多样化工作流程、在个人和协作情境中进行问责以及实现情境感知的互操作性，以指导开发面向产品经理和知识工作者的人类中心 AI 系统。
引用
@article{arxiv.2503.18419,
title = {Generative AI in Knowledge Work: Design Implications for Data Navigation and Decision-Making},
author = {Bhada Yun and Dana Feng and Ace S. Chen and Afshin Nikzad and Niloufar Salehi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.18419},
year = {2025}
}
备注
Accepted to CHI '25 (Conference on Human Factors in Computing Systems), to appear April 26-May 1, 2025, Yokohama, Japan