生成式AI对北京市内部城市不平等与技能溢价的影响
计算机与社会
2026-05-26 v1 人工智能
综合经济学
物理与社会
经济学
摘要
生成式人工智能（GenAI）是首个规模化触及高认知任务的自动化浪潮，其对内部城市不平等的影响尚不为人所知。我们利用北京（2018--2024）500万个职位招聘信息，构建了基于五大主流大语言模型任务水平评估的社区级GenAI暴露指数。我们检验了该冲击的空间、结构与因果机制。我们发现GenAI暴露高度集中在市中心地区，加剧了城市内部的AI鸿沟。自2023年起，高暴露社区虽然持续吸引高技能劳动力，却出现工资停滞——形成“高技能陷阱”。这种工资惩罚源于任务去技能化和劳动力市场的激烈竞争。以ChatGPT发布为中心的差分-差分设计支持了因果解释。这些发现挑战了技能偏向技术变革的主流理论，为全球科技枢纽的包容性AI治理提供了依据。
引用
@article{arxiv.2605.25505,
title = {Generative AI impacts on intra-urban inequality and skill premium in Beijing},
author = {Xiliu He and Haoxiang Zhao and Mingyi Ma and Edward Wen Chuan Lai and Koei Enomoto and Anni Hu and Jiatong Li and Lingyun Chu and Yuan Lai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.25505},
year = {2026}
}
备注
21 pages, 8 figures