生成式人工智能作为非凸供给冲击：市场分叉与福利分析
综合经济学
2026-01-21 v1 计算机与社会
经济学
摘要
生成式人工智能 (GenAI) 的扩散构成一种根本不同的供给冲击：虽然边际生产成本趋近于零，但内容生成通过信息污染造成拥塞外部性。我们构建了一个三层一般均衡框架来研究这种非凸技术如何重塑市场结构、过渡动力学和社会福利。在静态垂直差分模型中，我们展示了 GenAI 成本冲击导致生产前沿出现拐点，将市场分为退出、AI 和 human 三个区域，产生了质量分布中的 middle-class hollow。为分析调整路径，我们将其嵌入均场演化系统和带有有限理性的校准智能体模型中。向 AI 集成均衡的转变是非单调的：而不是平滑的扩散，经济体验在搜索摩擦和技能适应延迟驱动下暂时性生态崩溃，随后发生选择性恢复。生存取决于人类的非对称技能重构，即人类从技术执行方面撤退，转向语义创造。最后，我们表明 GenAI 采用对福利的影响高度取决于污染强度：低拥堵导致福利单调上升，而高拥堵则产生倒U型关系，即进一步的 AI 扩张会降低总福利。这些结果表明，放任的采用可能效率低下，最优治理必须从输入监管转向输出侧拥堵管理。
引用
@article{arxiv.2601.12488,
title = {Generative AI as a Non-Convex Supply Shock: Market Bifurcation and Welfare Analysis},
author = {Yukun Zhang and Tianyang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.12488},
year = {2026}
}