对人类管理者感知中的性别偏见延伸至 AI 管理者

随着人工智能（AI）更深入地融入工作场所，它正从一种效率工具转变为组织决策中的一股积极力量。无论是由于拟人化还是刻意的设计选择，人们常常将包括性别在内的人类特质赋予 AI 系统。然而，与人类管理者相比，人们如何感知 AI 管理者，以及性别如何影响这些感知，仍不明确。为了研究这一点，我们进行了随机对照试验（RCT），三人组成的团队在随机分配的管理者领导下合作。管理者要么是人类，要么是 AI，并被呈现为男性、女性或性别未指定。管理者的角色是选出表现最佳的团队成员以获得额外奖励。我们的研究结果表明，虽然参与者最初对管理者类型或性别没有表现出强烈的偏好，但在经历了奖励过程后，他们的感知发生了显著变化。正如预期，获得奖励的参与者认为他们的管理者更值得信赖、更有能力、更公平，并且更愿意在未来与类似的管理者合作。相反，未被选中的参与者则对其评价较低。然而，男性管理者，无论是人类还是 AI，都更受获奖参与者的欢迎，而女性管理者，尤其是女性 AI 管理者，在未给予奖励时面临更大的怀疑和负面评价。这些结果表明，领导力中的性别偏见不仅限于人类管理者，也延伸到了 AI 驱动的决策者。随着 AI 承担更多的管理职责，理解和解决这些偏见对于设计公平有效的 AI 管理系统至关重要。