规范等变神经网络作为格点QCD中的预条件子
高能物理 - 格点
2023-02-13 v1 机器学习
数值分析
数值分析
摘要
我们证明了最先进的多重网格预条件子可由规范等变神经网络高效学习。我们表明，这些模型在同一规范系综的不同规范构型上仅需极少的重新训练，并且在系综参数适度修改的情况下在很大程度上保持高效。我们还证明了诸如通信避免等重要范式在此框架中易于实现。
引用
@article{arxiv.2302.05419,
title = {Gauge-equivariant neural networks as preconditioners in lattice QCD},
author = {Christoph Lehner and Tilo Wettig},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05419},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 12 figures