用于夸克与胶子的规范协变神经网络
高能物理 - 格点
2025-04-23 v3 无序系统与神经网络
高能物理 - 理论
摘要
我们提出了规范协变神经网络以及一种专门的训练算法，用于格点QCD，旨在处理四维时空中的真实夸克与胶子。我们表明涂抹过程可解释为具有固定参数的残差神经网络的扩展版本。为展示我们神经网络的适用性，我们在两色QCD背景下开发了自学习混合蒙特卡洛算法，所得结果与传统的混合蒙特卡洛方法一致。
引用
@article{arxiv.2103.11965,
title = {Gauge covariant neural network for quarks and gluons},
author = {Yuki Nagai and Akio Tomiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.11965},
year = {2025}
}
备注
18 pages, 6 figures