用于量子晶格规范理论的规范等变神经网络
强关联电子
2022-05-13 v2 无序系统与神经网络
机器学习
高能物理 - 格点
量子物理
摘要
规范对称性在物理中起着关键作用，出现在基本粒子的量子场论以及量子材料中的演生自由度等领域。受高效模拟具有精确局域规范不变性的多体量子系统的驱使，我们引入了规范等变神经网络量子态，其精确满足描述不同几何上具 Zd 规范群的量子晶格规范理论所必需的局域希尔伯特空间约束。聚焦于周期识别方晶格上 Z2 规范群的特例，我们分析表明该等变架构将环气体解作为特例包含在内。规范等变神经网络量子态与变分量子蒙特卡洛结合使用，获得了 Z2 理论远离精确可解极限的基态波函数的紧凑描述，并展示了 Wilson 环序参量的禁闭/退禁闭相变。
引用
@article{arxiv.2012.05232,
title = {Gauge equivariant neural networks for quantum lattice gauge theories},
author = {Di Luo and Giuseppe Carleo and Bryan K. Clark and James Stokes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.05232},
year = {2022}
}