GatheringSense：AI生成 imagery 与具身体验用于理解文人聚会
人机交互
2026-02-16 v1
摘要
中国文人聚会（文人雅聚，Wenren Yaji），作为一种场所化的中国传统文化形式，仍在深度层面受到 insufficient 探索。尽管生成式AI支持强大的多模态生成，但当前的文化应用主要侧重于审美复现，难以传递文化仪式和社会框架的深层含义。基于具身认知理论，我们提出一种面向文化理解的AI驱动双路径框架，并通过GatheringSense这一文人聚会体验进行实例化。我们开展了为期N=48的混合方法研究，比较AI生成的多模态内容与具身参与在支撑文人聚会理解以及培养文化共鸣方面的互补作用。我们的结果表明，AI生成的内容有效提升了文化符号的可读性和初始情感吸引力，但在物理一致性和微观可信度方面存在局限，可能影响用户的满意度。相比之下，具身体验显著加深了参与者对仪式规则和社会角色的理解，并增加了他们的心理亲近感和存在感。基于这些发现，我们提供了实证证据和五条可迁移的设计原则，用于文化遗产中的生成式体验。
引用
@article{arxiv.2602.12565,
title = {GatheringSense: AI-Generated Imagery and Embodied Experiences for Understanding Literati Gatherings},
author = {You Zhou and Bingyuan Wang and Hongcheng Guo and Rui Cao and Zeyu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.12565},
year = {2026}
}