生成式中意图认知与人工智能。以事物为中心的思考

本文引入了“生成式中意图认知”的概念，探讨了生成式人工智能与人类认知的集成。“生成式”一词反映了人工智能能够迭代产生结构化输出的能力，而“中意图”捕捉了这种过程的混合（人类-人工智能）本质。它位于传统意图创建概念之间，后者被理解为从内部出发的有意向的创建，以及将外生生物过程引入创作过程的扩展过程之间。我们审视了当前的生成式技术（基于类似大型语言模型如 ChatGPT 的多模态变换器架构），以解释它们如何超越标准的延伸认知理论所能捕捉的人类认知主体性。我们认为，人类与生成式技术相互作用的认知活动类型更接近（但不等同于）社会认知，而非经典的延伸认知范式。然而，它值得得到特定的关注。我们提供了生成式中意图认知的明确定义，其中我们将人工智能系统的干预视为代理人意图创造过程的构成性要素。此外，我们区分了两种生成式混合创造维度：1.宽度：捕捉生成过程上下文的敏感性（从单个字母到整个历史和周围数据）；2.深度：捕捉过程所涉及的迭代循环的粒度。生成式中意图认知位于与完整言语或创意单元交换的对话形式认知之间，以及微观认知（例如神经）次个人过程之间。最后，本文讨论了广泛采用生成式人工智能的潜在风险与收益，包括真实性、生成式力量不平衡以及创造力提升或衰退的挑战。