面向人类交互的模式：生成式 AI 驱动的角色如何通过拟人叙事 transforming art engagement
人机交互
2024-09-25 v1
摘要
艺术鉴赏作为情感交流和社会文化对话的重要媒介。在数字时代，培养在线艺术鉴赏平台上深入的用户参与仍是一个挑战。利用生成式 AI 技术，我们提出了EyeSee系统，通过拟人角色吸引用户参与。我们实现并评估了三种模式（叙事员、艺术家和场景内模式），分别作为第三人称叙事者、第一人称创作者以及第一人称创造物。我们对24名参与者进行了 within-subject 研究。在叙事 session中，我们发现场景内模式和艺术家模式的审美吸引力高于叙事员模式，尽管艺术家模式的感知可用性较低。此外，从叙事到推荐 session，我们发现用户在每种交互模式下的可移椔性和可信度得以维持，但用户感知的一致性和刻板印象发生了变化。我们的发现表明，将拟人场景内叙事应用于其他教育场景具有新的含义。
引用
@article{arxiv.2409.15769,
title = {In-Situ Mode: Generative AI-Driven Characters Transforming Art Engagement Through Anthropomorphic Narratives},
author = {Yongming Li and Hangyue Zhang and Andrea Yaoyun Cui and Zisong Ma and Yunpeng Song and Zhongmin Cai and Yun Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15769},
year = {2024}
}