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与机器对话,与艺术世界对话:评估面向文化情境创造力的生成式人工智能

计算机与社会 2024-12-19 v1 人工智能

摘要

本文提出将对话作为一种评估面向文化情境创造性实践的生成式AI工具的方法,该方法承认艺术的社会情境性。借鉴社会学家霍华德·贝克尔的艺术世界概念,该方法将传统AI与创造力评估的范围扩展到基准测试、众包工作者用户研究或与艺术家进行的焦点小组之外。我们的方法包括两种相互启发的对话:1)“与艺术世界的对话”,将艺术家与艺术史学家、策展人和档案管理员等专家进行对话;2)“与机器的对话”,通过由艺术家和评论家主导的、使用最先进生成式AI工具的结构化实验来促进。我们通过一个案例研究展示了该方法的价值,该案例涉及深耕非西方艺术世界(特别是波斯湾)的艺术家和专家。我们追溯了这些对话如何帮助为生成式AI的表征可能性创造文化丰富且情境化的评估形式,这些评估模仿了生成式艺术作品在更广泛艺术生态系统中的接受情况。让艺术家与评论家对话也使艺术家能够调整其工具使用方式,以回应其文化和创作背景。我们的研究可以让生成式AI研究人员理解技术、人类创造力以及艺术世界的社会政治之间的复杂动态,从而为多元艺术世界构建更具包容性的机器。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.14077,
  title  = {Dialogue with the Machine and Dialogue with the Art World: Evaluating Generative AI for Culturally-Situated Creativity},
  author = {Rida Qadri and Piotr Mirowski and Aroussiak Gabriellan and Farbod Mehr and Huma Gupta and Pamela Karimi and Remi Denton},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.14077},
  year   = {2024}
}

备注

NeurIPS 2024 Creative AI Track