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对非理想用户行为具有鲁棒性的博弈论电动汽车充电管理

计算机科学与博弈论 2017-12-20 v1 系统与控制

摘要

本文探讨了在执行协调电动汽车(EV)充电的 EV 聚合商之间,考虑聚合商潜在非理想行为时的电动汽车充电竞争。在本文提出的协调 EV 充电策略中,每个聚合商确定 EV 充电起始时间和充电能量曲线,以通过考虑相邻聚合商的行为来最小化总体 EV 充电能量成本。通过构建聚合商之间的两阶段非合作博弈,对聚合商的竞争交互进行建模。随后在前景理论(prospect theory)下研究该博弈,以考察聚合商在依据主观评估对手行为来选择 EV 充电起始时间时的非理想行为的影响。研究表明,无论聚合商采取理想或非理想行为,聚合商间的非合作交互在博弈中均导致子博弈完美 ϵ\epsilon-Nash 均衡。给出的案例研究表明,协调 EV 充电策略在能量成本节约和峰均比降低方面的收益,对非理想聚合商行为具有显著鲁棒性。

关键词

引用

@article{arxiv.1712.06713,
  title  = {Game-Theoretic Electric Vehicle Charging Management Resilient to Non-Ideal User Behavior},
  author = {Chathurika P. Mediwaththe and David B. Smith},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1712.06713},
  year   = {2017}
}

备注

Accepted to appear in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems