相关正态下FWER趋于零
统计理论
2021-12-07 v2 统计理论
摘要
族错误率(FWER)数十年来一直是同时推断的基石，而经典的Bonferroni方法是控制FWER最著名的频率学方法之一。本文研究在假设数量趋于无穷时，多重检验问题中Bonferroni FWER的极限行为。我们确立，在具有正等相关的等相关正态设定下，Bonferroni FWER渐近趋于零。我们将此结果推广到广义族错误率以及任意相关设定。
引用
@article{arxiv.2110.05070,
title = {FWER Goes to Zero for Correlated Normal},
author = {Monitirtha Dey and Subir Kumar Bhandari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05070},
year = {2021}
}
备注
8 pages; typos corrected, references added. Earlier results extended to arbitrarily correlated setups