在联合正态性和交换性下提高 Bonferroni 调整的检验功效
统计方法学
2026-02-24 v1
摘要
Bonferroni 校正是解决多重检验的流行工具，但因其在检验相关时功效较低而备受批评。本文提出了一种在检验 statistic 联合正态且交换性时对 Bonferroni 校正的实用性修改。该方法对实践者而言具有直观性，并且在稀疏备择方案下实现了更高的检验功效，如我们的模拟结果所示。我们还证明了该方法在任何显著性水平下都成功控制了家族妥协误差率。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.20118,
title = {Improving the Power of Bonferroni Adjustments under Joint Normality and Exchangeability},
author = {Caleb Hiltunen and Yeonwoo Rho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.20118},
year = {2026}
}