阅读眼动标准分析中的假阳性与其他统计错误
应用统计
2016-10-11 v3
摘要
在阅读眼动研究中，通常分析若干典型因变量测度，以研究操纵效应如何随时间展开。尽管这导致了众所周知的多重比较问题，即原假设被错误拒绝（I型错误）的概率膨胀，但不应用任何校正程序是公认的标准做法。相反，似乎普遍存在一种信念，认为校正没有必要，因为假阳性的增加微不足道。据我们所知，从未有过正式论证支持这一假设。在此，我们报告了使用蒙特卡洛模拟对该问题的计算研究。我们的结果表明，与常规认知相反，在不进行校正时假阳性增加到不可接受的水平。我们的模拟还表明，像Bonferroni校正这样的对策能将假阳性控制在合理范围，同时仅适度降低统计功效。因此，几乎没有理由不将此类校正作为标准要求。此外，我们讨论了当统计功效较低时可能出现的三种统计错觉，并展示了如何提高功效以防止这些错觉。总之，我们的工作详细描绘了阅读行为研究中可能出现的各类统计错误，并提供了如何避免这些错误的具体指导。
引用
@article{arxiv.1504.06896,
title = {False Positives and Other Statistical Errors in Standard Analyses of Eye Movements in Reading},
author = {Titus von der Malsburg and Bernhard Angele},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.06896},
year = {2016}
}