多因素方差分析中的隐藏多重性：普遍性与补救措施
应用统计
2015-07-13 v2
摘要
许多心理学家没有意识到，对流行的多因素方差分析（ANOVA）进行探索性使用隐藏着一个多重比较问题。在双因素情况下，有三个独立的原假设需要检验（即两个主效应和一个交互作用）。因此，如果所有原假设都为真，则至少发生一个第一类错误的概率为14%，而非三个检验独立时的5%。我们解释了多重比较问题，并证明研究者几乎从未对此进行校正。为缓解该问题，我们描述了四种补救措施：综合F检验、控制族系错误率、控制错误发现率以及假设预注册。
引用
@article{arxiv.1412.3416,
title = {Hidden Multiplicity in Multiway ANOVA: Prevalence and Remedies},
author = {Angelique O. J. Cramer and Don van Ravenzwaaij and Dora Matzke and Helen Steingroever and Ruud Wetzels and Raoul P. P. P. Grasman and Lourens J. Waldorp and Eric-Jan Wagenmakers},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.3416},
year = {2015}
}