课堂讲义中多重检验的错误发现率 (FDR)
统计理论
2015-11-24 v1 统计理论
摘要
多重检验旨在同时检验一整组零假设。其质量常由错误发现率 (FDR) 判断，即虚假拒绝的数量除以所有拒绝的数量之商期望值。被广泛引用的 Benjamini 和 Hochberg (BH) 逐步向上多重检验在各种正则性假设下控制 FDR。在本笔记中，我们提出一种针对 BH 逐步向上和逐步向下检验的快速方法。同时还讨论了相关 p 值下的精确 FDR 不等式，并考虑了例证与反例。特别地，在依赖情况下，Bonferroni 界对于控制族错误率是精确的。
引用
@article{arxiv.1511.07050,
title = {The False Discovery Rate (FDR) of Multiple Tests in a Class Room Lecture},
author = {Julia Benditkis and Philipp Heesen and Arnold Janssen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.07050},
year = {2015}
}
备注
11 pages