函数型 Donoho-Stark 近似支撑不确定性原理
摘要
设 与 为有限维 Banach 空间 的两组 p-正交基。若 满足 关于 p-范数在 上 -支撑,且 关于 p-范数在 上 -支撑,则我们证明\n\begin{align}\label{ME} (1) \quad \quad \quad \quad &o(M)^\frac{1}{p}o(N)^\frac{1}{q}\geq \frac{1}{\displaystyle \max_{1\leq j,k\leq n}|f_j(\omega_k) |}\max \{1-\varepsilon-\delta, 0\},\\ (2) \quad \quad \quad \quad&o(M)^\frac{1}{q}o(N)^\frac{1}{p}\geq \frac{1}{\displaystyle \max_{1\leq j,k\leq n}|g_k(\tau_j) |}\max \{1-\varepsilon-\delta, 0\},\label{ME2} \end{align}\n其中\n\begin{align*} \theta_f: \mathcal{X} \ni x \mapsto (f_j(x) )_{j=1}^n \in \ell^p([n]); \quad \theta_g: \mathcal{X} \ni x \mapsto (g_k(x) )_{k=1}^n \in \ell^p([n]) \end{align*}\n且 为 的共轭指数。我们称不等式 (1) 与 (2) 为\textbf{函数型 Donoho-Stark 近似支撑不确定性原理}。不等式 (1) 与 (2) 改进了 Donoho 与 Stark \textit{[SIAM J. Appl. Math., 1989]} 所得的有限近似支撑不确定性原理。
引用
@article{arxiv.2307.01215,
title = {Functional Donoho-Stark Approximate Support Uncertainty Principle},
author = {K. Mahesh Krishna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.01215},
year = {2023}
}
备注
7 Pages, 0 Figures