中文

函数型 Donoho-Stark 近似支撑不确定性原理

泛函分析 2023-07-06 v1 信息论 math.IT

摘要

({fj}j=1n,{τj}j=1n)(\{f_j\}_{j=1}^n, \{\tau_j\}_{j=1}^n)({gk}k=1n,{ωk}k=1n)(\{g_k\}_{k=1}^n, \{\omega_k\}_{k=1}^n) 为有限维 Banach 空间 X\mathcal{X} 的两组 p-正交基。若 xX{0} x \in \mathcal{X}\setminus\{0\} 满足 θfx\theta_fx 关于 p-范数在 M{1,,n}M\subseteq \{1,\dots, n\}ε\varepsilon-支撑,且 θgx\theta_gx 关于 p-范数在 N{1,,n}N\subseteq \{1,\dots, n\}δ\delta-支撑,则我们证明\n\begin{align}\label{ME} (1) \quad \quad \quad \quad &o(M)^\frac{1}{p}o(N)^\frac{1}{q}\geq \frac{1}{\displaystyle \max_{1\leq j,k\leq n}|f_j(\omega_k) |}\max \{1-\varepsilon-\delta, 0\},\\ (2) \quad \quad \quad \quad&o(M)^\frac{1}{q}o(N)^\frac{1}{p}\geq \frac{1}{\displaystyle \max_{1\leq j,k\leq n}|g_k(\tau_j) |}\max \{1-\varepsilon-\delta, 0\},\label{ME2} \end{align}\n其中\n\begin{align*} \theta_f: \mathcal{X} \ni x \mapsto (f_j(x) )_{j=1}^n \in \ell^p([n]); \quad \theta_g: \mathcal{X} \ni x \mapsto (g_k(x) )_{k=1}^n \in \ell^p([n]) \end{align*}\n且 qqpp 的共轭指数。我们称不等式 (1) 与 (2) 为\textbf{函数型 Donoho-Stark 近似支撑不确定性原理}。不等式 (1) 与 (2) 改进了 Donoho 与 Stark \textit{[SIAM J. Appl. Math., 1989]} 所得的有限近似支撑不确定性原理。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.01215,
  title  = {Functional Donoho-Stark Approximate Support Uncertainty Principle},
  author = {K. Mahesh Krishna},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.01215},
  year   = {2023}
}

备注

7 Pages, 0 Figures