RSRG 方法对大型随机 Ising 系统的完全化简
统计力学
2018-09-19 v2 无序系统与神经网络
摘要
我们描述了如何通过对有限系统进行直接重整�来评估随机 Ising 系统中各种物理有趣量的近似值。该重整化程序用于将自由度的数量化简为足够小的数量,从而使对残存自旋的直接求和成为可能。该程序可用于获取残存自旋函数的平均值。我们展示了如何评估涉及不保留自旋的平均值的函数。我们展示了在随机场 Ising 模型中如何获得“连通”2自旋关联函数和“非连通”2自旋关联函数。因此,我们展示了如何获得平均磁化率和平均能量。对于具有随机键和随机场的 Ising 系统,我们展示了如何获得平均比热。我们以演示在三维随机场 Ising 系统中平均磁化率和“连通”2自旋关联函数的数值结果作为结论。(我们相信这是首次计算完整三维关联,而不仅仅是诸如 Nu 或 Eta 等参数。)平均磁化率的结果用于提取 3D 随机场 Ising 系统的临界温度和临界指数。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0212602,
title = {Full reduction of large finite random Ising systems by RSRG},
author = {Avishay Efrat and Moshe Schwartz},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0212602},
year = {2018}
}
备注
30 pages, 17 figures