含个体协变量的完全开放种群捕获-再捕获模型
应用统计
2010-09-21 v1
摘要
捕获-再捕获数据的传统分析基于显式积分所有缺失数据的似然函数。我们使用完全数据似然(CDL)来展示如何利用现成的JAGS/BUGS软件轻松拟合各种捕获-再捕获模型，即使存在个体特定的时变协变量。我们描述的模型扩展了那些以首次捕获为条件的模型，以包含丰度参数或与丰度相关的参数，如种群大小、出生率或寿命。使用CDL意味着任何缺失数据，包括不确定的个体协变量，都可以纳入模型，而无需定制似然函数。这种方法还便于对人口统计学感兴趣的过程进行建模，而不是由不可忽略的缺失数据引起的复杂性。我们通过两个例子进行说明：(i) 在完全稳健设计中存在删失时变个体协变量时的开放种群建模，以及(ii) 在存在部分观测的分类变量时的完全开放种群多状态建模。
引用
@article{arxiv.1009.3516,
title = {Full Open Population Capture-Recapture Models with Individual Covariates},
author = {Matthew R. Schofield and Richard J. Barker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.3516},
year = {2010}
}